Em 30 de novembro de 2022, o ChatGPT foi disponibilizado ao público em geral e o mundo mudou para sempre. Embora muitos tenham profetizado sobre o impacto potencial da Inteligência Artificial (IA) por anos, o ChatGPT nos deu o primeiro vislumbre de um futuro movido a IA. A novidade da criação da OpenAI impulsionou o interesse pela IA para a estratosfera, ao mesmo tempo em que reacendeu as preocupações sobre o impacto da IA na economia. Pode-se facilmente imaginar um cenário de “pesadelo” em que a IA faz todos perderem seus empregos praticamente da noite para o dia – embaralhando a economia e impactando um número incontável de trabalhadores. No mínimo, isso levaria a um período de ajuste doloroso e, na pior das hipóteses, prejudicaria a economia irrevogavelmente. Mas esses medos são justificados?
A inteligência artificial é uma tecnologia nova, mas está sujeita às leis da economia como qualquer outra coisa. Podemos contar com exemplos do passado, bem como informações do presente, para orientar nossa compreensão de como e onde a IA pode impactar a economia. Como veremos, os temores dos alarmistas da IA sobre seus danos são injustificados.
A inteligência artificial ainda é limitada
Já vimos o poder dos programas de IA por meio de serviços de geração de texto, imagem e música. Parece natural perguntar se essas habilidades também podem ser usadas em outros campos. Embora seja uma perspectiva tentadora, a IA ainda é limitada em sua aplicação e recursos mais amplos.
Por exemplo, quase todos os programas de IA no mercado são baseados em prompts. Você dá à IA um conjunto de instruções e ela lhe dá o que ela acha que você quer ver. No entanto, isso significa que a saída da IA é tão boa quanto a entrada do usuário. Como qualquer pessoa que tenha usado esses programas (ChatGPT, Microsoft CoPilot, Bard, etc.) pode atestar, criar bons prompts para a IA é uma arte em si.
Embora um serviço baseado em prompt seja útil para alguns setores (atendimento ao cliente, por exemplo), esses serviços estão longe de ter um apelo universal. Até que esses programas sejam capazes de concluir tarefas mais complexas sem instruções passo a passo, a maioria das empresas manterá seu uso de IA limitado, se é que a usarão. Essas limitações já estão se fazendo sentir no mercado de ações, pois as empresas relacionadas à IA estão sob crescente pressão para gerar vendas para seus produtos.
A IA também tem uma tendência infeliz de “alucinar“, em que inventa com confiança coisas que não existem. Isso pode ser inventar um livro que não existe, um filme estrelado por um ator que não é real ou uma citação de um artigo que nunca foi escrito. Os perigos dessas “alucinações” foram recentemente demonstrados em um processo judicial de Nova York. Um advogado apresentou um resumo ao juiz, argumentando que, devido ao precedente estabelecido por outros casos, as acusações contra seu cliente deveriam ser rejeitadas. Havia apenas um problema – muitos dos casos citados em seu resumo não eram reais! O advogado usou o ChatGPT para ajudar a montar pesquisas, e o programa alucinou vários casos que, embora parecessem legítimos, nunca ocorreram.
Casos como esses mostram que a IA tem um longo caminho a percorrer antes de poder ser implementada com segurança em qualquer função orientada a detalhes. Até que esses problemas sejam corrigidos (ou pelo menos bastante reduzidos), qualquer coisa produzida pela IA teria que ser examinada criticamente por um humano – nesse ponto, você também pode empregar um humano em primeiro lugar. É importante lembrar que os programas de IA não pensam como nós – eles são puramente preditivos por natureza. Tudo o que eles estão fazendo é tentar dar a resposta que eles “pensam” que você quer.
Todos esses são problemas sérios para os programas de IA, e resta saber se e como eles podem ser resolvidos. É possível que alguns deles sejam insolúveis. Ou eles podem ser corrigíveis, mas apenas com muitos anos de ajuste fino. Independentemente disso, os casos de uso da IA ainda são limitados por enquanto, e levará tempo para que esses programas comecem a ameaçar indústrias ou empregos em massa.
A inteligência artificial será adotada gradualmente
Sempre que uma nova tecnologia entra no mercado, ela passa por fases de adoção. Os primeiros usuários adotam a nova tecnologia imediatamente, então ela continua a ganhar impulso à medida que outras empresas a adotam. Eventualmente, chega a um ponto em que não há mais empresas que desejam implementá-la ou ela é substituída por uma tecnologia mais nova e produtiva.
Podemos ver essa adaptação gradual nas revoluções tecnológicas ao longo da história. Os barcos a vapor navegavam no início do século XIX, mas não substituiriam totalmente os veleiros até o final do século XIX. Os primeiros automóveis rodaram nas estradas na década de 1890, mas não se tornariam comuns até a década de 1920 (em grande parte devido a empresários como Henry Ford). Mesmo a internet não foi usada comercialmente até meados da década de 1990, apesar de ser aplicada em outros usos por anos. (Na verdade, o economista Paul Krugman é famoso por ter previsto em 2005 que a Internet não teria maior impacto do que o fax).
A Inteligência Artificial quase certamente seguirá um padrão semelhante. Ao contrário do que os alarmistas de IA podem afirmar, o desenvolvimento da IA não implica o domínio imediato da IA. Como mostrado acima, as novas tecnologias passam por um período de transição em que as tecnologias antigas e novas são usadas simultaneamente. Eventualmente, as velhas tecnologias são totalmente substituídas pelas novas, mas não antes de um período de coexistência.
Esses períodos de transição existem porque a implementação de novos processos não é lucrativa para todos os negócios imediatamente. Alguns empreendedores julgarão lucrativo se envolver em processos de mudança imediatamente, enquanto outros não o farão até uma data posterior. A implementação da IA não é diferente. Mesmo supondo uma demanda das empresas para usar a IA, elas só a usarão se o uso da IA for mais barato do que seus insumos produtivos atuais e estiverem dispostas a cobrir quaisquer custos de transição/implementação. Em outras palavras, não vamos acordar um dia com os empregos de todos roubados durante a noite pelo ChatGPT. A adoção da IA (na medida em que for adotada) acontecerá com o tempo.
A produtividade da IA não é nada para se temer
Mesmo que a IA tenha alguns problemas para resolver e leve tempo para ser totalmente implementada, sua produtividade ainda não deixará muitas pessoas desempregadas? Embora a IA possa levar a mudanças econômicas mais amplas, esses tipos de mudanças já foram experimentados antes. Como apontado acima, as novas tecnologias levaram a mudanças econômicas antes sem levar a uma catástrofe econômica. Os motoristas de carruagem simplesmente encontraram empregos em outros lugares.
É verdade que a IA é uma tecnologia única e com um poder produtivo único, mas a teoria econômica e a história nos garantem que essa produtividade é benéfica a longo prazo. A lei da vantagem comparativa nos diz que não importa o quão produtivo alguém seja, ele pode se beneficiar do comércio sob a divisão do trabalho. Isso ocorre porque toda produção tem um custo de oportunidade. Por exemplo, um neurocirurgião pode ser capaz de limpar seu consultório ainda melhor do que uma faxineira, no entanto, limpar seu consultório ocupa o tempo que ele poderia gastar realizando cirurgias. Portanto, em vez de limpar seu escritório sozinho, ele contratará uma empregada para fazê-lo.
Mesmo que a inteligência artificial se torne mais produtiva do que os humanos em todas as tarefas imagináveis (uma possibilidade duvidosa), ainda há custos associados à IA. Manter servidores de IA é caro, como muitas empresas descobriram recentemente. Como esses custos existem, a lei da vantagem comparativa nos diz que sempre haverá trabalhos que os humanos podem fazer por um custo mais barato do que a IA. Mesmo que possamos construir uma IA superprodutiva, ainda haverá empregos para os humanos fazerem (e um padrão de vida muito mais alto com os salários deles).
Conclusões
É difícil dizer qual o impacto que a inteligência artificial terá nos próximos anos. Por exemplo, muitos pensaram que os empregos braçais seriam os primeiros afetados pela “Revolução da IA”, mas, em vez disso, parece que a IA será adotada primeiro nos setores administrativos. De qualquer forma, a preocupação e os medos da IA não são justificados pelos fatos.
Embora histórias em quadrinhos e filmes possam pintar uma visão sombria do que a IA nos trará, as leis da economia discordam. Aumentos na produtividade – de onde quer que venham – aumentam o padrão de vida de todos a longo prazo. Se a inteligência artificial pode nos conceder benefícios tangíveis, devemos recebê-la de braços abertos. Assim como somos gratos pelas inovações tecnológicas do passado, as gerações futuras serão gratas pelas inovações tecnológicas do nosso presente.
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